Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的联合理业内人士 。认知能力远未达标——总体而言 ，创始智能体的人人错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，工智具备问题拆解 、挥作”
他预估 ，用还尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，需年多模态能力有限 ，联合理我们无法要求其达到100%准确） 。创始
据媒体报道 ，人人它们的工智智能水平不足 ，
他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的挥作出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ，用还无法有效操作电脑系统 ，需年广义上，联合理AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手 ，当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走 。方案规划与自主实施的能力 。那么它所有步骤全部正确的概率将骤降至约32%。要系统解决上述所有问题 ，大约还需要十年时间 。更不具备持续学习能力 。但现实发展仍面临显著挑战 。”
就是不够实用 。它们记不住用户告知的内容，如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，Karpathy指出 ：“目前的智能体实际上并不好用 。